PIM
operator
Основные
vendor code
BK&4607072710132
nm id
731683632
imt id
748215613
nm uuid
019b6537-cd56-72ea-8c61-920eb6cbde92
subject id
3466
chrt id
1035111564
sku
2048102405024
title
Рис Экстра Арборио для ризотто 500 г
description
Агро-Альянс, Рис Экстра Арборио для ризотто 500 г, 1 упаковка. Рис Арборио – итальянский сорт риса, известный своими крупными зернами и кремовой текстурой. Этот сорт, родом из региона Пьемонт, стал основой классических рецептов ризотто и символом итальянской гастрономии. Высокое содержание крахмала. Благодаря высокому содержанию амилопектина, рис Арборио при приготовлении выделяет кремообразную консистенцию, придавая ризотто характерную нежность. Сохраняет форму при варке. Зерна остаются упругими и целыми даже после длительного приготовления, обеспечивая приятную текстуру блюда. Отлично впитывает вкусы. Рис легко принимает ароматы бульонов, вин и специй, делая каждое ризотто уникальным по своему вкусовому букету. Универсальность в кулинарии. Подходит не только для ризотто, но и, например, для приготовления десертов и других блюд, требующих кремовой консистенции.
brand
Агро-альянс
wb subject name
Рис
wb sizes json
[{"chrtID":1035111564,"techSize":"0","wbSize":"","skus":["2048102405024"]}]
Комплекты и Наборы
Код Название Цена Остаток IDs
BK&4607072710132s2 Рис Экстра Арборио для ризотто 500 г, 2 уп 1
nm id
731683633
imt id
748215613
nm uuid
019b6537-cd56-7c00-8c66-ebe478652571
subject id
3466
chrt id
1035111565
sku
2048102405284
BK&4607072710132s3 Рис Экстра Арборио для ризотто, 500 г, 3уп 1
nm id
731683401
imt id
748215538
nm uuid
019b6537-cb72-7a51-aba6-d332ab9eee3a
subject id
3466
chrt id
1035111335
sku
2048102402566
BK&4607072710132s8 Рис Экстра Арборио для ризотто, 500 г, 8 шт 1
nm id
731684559
imt id
748215928
nm uuid
019b6537-cd55-798a-8b29-cdf7443d87ce
subject id
3466
chrt id
1035112504
sku
2048102414460
Входящие подтовары

Товар не является комплектом (код без постфикса s) или базовый SKU не найден

Медиа
Цены и остатки
ТипКонтекстСумма
Нет цен
СкладОстаток
Склад/регион #6 27
Нормализация для поиска связей