PIM
operator
Основные
vendor code
RDL&9678OZs2
nm id
595589336
imt id
616820541
nm uuid
019a4957-56a8-742e-877d-d479012ae201
subject id
3385
chrt id
811902842
sku
2047074685618
title
Лапша Шин Рэд супер острая, 120г, 2шт
description
Лапша быстрого приготовления Шин Рэд супер острая Нонгшим, 120 гр. Лапша быстрого приготовления "Shin Red Super Spicy" от Nongshim. Состав: лапша: пшеничная мука, картофельный крахмал, растительное масло (содержит антиоксидант Е307), соль, регуляторы кислотности (Е501, Е500, Е339, Е452), эмульгатор Е322 (содержит сою), соевый соус (соя, пшеница, соль), эмульгатор Е420, усилители вкуса и аромата Е621, Е631, экстракт зеленого чая, пищевой краситель Е101; бульон-приправа: мальтодекстрин, гидролизованный растительный белок (содержит сою), соль, экстракт дрожжей, специи, соевый соус (соя, пшеница, соль), соевые бобы, пшеничная мука, усилители вкуса и аромата (Е627, Е621, Е631), сахар, глюкоза, растительное масло (содержит сою), эмульгатор Е322 (содержит сою), эмульгатор Е414, кукурузная мука, овощи, пищевой краситель Е150С, эмульгатор Е551; хлопья: сушеные овощи, сушеные грибы, соевые бобы, соевый соус (соя, пшеница, соль), пшеничная клейковина. Пищевая и энергетическая ценность на 100 г продукта: 428 ккал, белки 8,1 г, жиры 13,6 г, углеводы 67 г. Срок годности: 12 месяцев. Способ приготовления: Выложите в чашку лапшу и содержимое пакетиков. Залейте 550 мл горячей кипяченой воды. Готовьте в микроволновке (1000 Вт) 4 минуты, либо на плите в кастрюле 5 минут. Комплект 2шт.
brand
Нонгшим
wb subject name
Лапша быстрого приготовления
wb sizes json
[{"chrtID":811902842,"techSize":"0","wbSize":"","skus":["2047074685618"]}]
Комплекты и Наборы

Нет комплектов с постфиксом s для этого товара

Входящие подтовары
Код Название Цена Остаток IDs
RDL&9678OZ ×2 Лапша Шин Рэд супер острая Нонгшим, 120 гр 13
nm id
595589299
imt id
616820541
nm uuid
019a4957-56a8-7f6f-875c-146683a9e708
subject id
3385
chrt id
811902805
sku
2047074685199
Медиа
Цены и остатки
ТипКонтекстСумма
Нет цен
СкладОстаток
Склад/регион #6 2
Нормализация для поиска связей